Format de l'examen Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300 : domaines, pondérations et durée
Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300 est évalué sur 5 domaines. Les pondérations ci-dessous déterminent le poids de chaque domaine dans l'examen — et donc l'endroit où le temps de révision rapporte le plus.
Domaines et pondérations
| Domaine | Pondération | Nos questions |
|---|---|---|
| Implement machine learning model lifecycle and operations | 27.5% | 252 |
| Design and implement a GenAIOps infrastructure | 22.5% | 208 |
| Design and implement an MLOps infrastructure | 17.5% | 165 |
| Implement generative AI quality assurance and observability | 12.5% | 122 |
| Optimize generative AI systems and model performance | 12.5% | 122 |
Les pondérations totalisent 92.5 %, pas 100 % — l'éditeur publie des fourchettes et voici les valeurs médianes. Nous les affichons telles qu'elles sont publiées plutôt que de les arrondir.
Durée et nombre de questions
Types de questions dans notre banque Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300
Voici les types présents parmi les 869 questions Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300 que nous publions. Ils décrivent notre banque, pas le programme de l'éditeur.
- single choice: 695 questions
- multi choice: 174 questions
Sachez quel domaine vous coûte des points
Les pondérations disent ce que l'examen récompense. Un test de préparation dit où vous en êtes dans chacun.
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Pondérations des domaines telles que publiées par l'éditeur · Le nombre de questions provient de la banque Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300 de Certsqill (869 questions).