Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300の試験形式:出題分野・配点・試験時間
Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300は5の分野から出題されます。以下の配点は各分野が試験全体に占める重みであり、学習時間をどこに使うと効くかを示しています。
出題分野と配点
| 出題分野 | 配点 | 当サイトの問題数 |
|---|---|---|
| Implement machine learning model lifecycle and operations | 27.5% | 252 |
| Design and implement a GenAIOps infrastructure | 22.5% | 208 |
| Design and implement an MLOps infrastructure | 17.5% | 165 |
| Implement generative AI quality assurance and observability | 12.5% | 122 |
| Optimize generative AI systems and model performance | 12.5% | 122 |
配点の合計は100%ではなく92.5%です。ベンダーが幅を持たせて公表しているため、ここではその中央値を示しています。切り上げず、公表されたまま掲載しています。
試験時間と問題数
当サイトのMicrosoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300問題集に含まれる出題形式
当サイトが公開しているMicrosoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300の869問に含まれる形式です。ベンダーの出題範囲ではなく、当サイトの問題集についての情報です。
- single choice: 695問
- multi choice: 174問
Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300の練習問題869問すべて、各選択肢の解説つき →
どの分野で失点しているかを知る
配点は試験が何を重視するかを示します。準備度診断は、あなたが各分野でどこにいるかを示します。
Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300の準備度を無料で診断Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300をもっと知る
分野別の配点はベンダー公表値 · 問題数はCertsqillのMicrosoft Machine Learning Operations Engineer Associate AI-300問題集(869問)に基づきます。